医疗行业数字化转型遇到的问题

健康医疗行业的数字化转型不可能一蹴而就，医疗机构和企业的数字化转型必然会出现各种问题。从数字化基础设施建设到后期管理，目前医疗健康行业的转型还存在一些问题。

1.基础设施初见成效，但信息孤岛严重。

目前，大多数医院在医院信息基础设施建设方面已初具规模，但医院信息孤岛现象依然严重，新旧系统并存。

大量先进数字化医疗设备的使用，在一定程度上提高了医疗水平的同时，也在一定程度上加剧了由于数据互联标准统一的滞后和新旧系统的不一致而导致的“信息孤岛”现象。同时，缺乏统一标准，数字化医疗设备新老不一，各部门难以共享数据和记录。这并没有达到建设数字化医疗设备的目标，极大地阻碍了数字化转型的进程。

2.数字医疗缺乏有效监管，医疗数据外流可能性大。 

虽然我国医疗数字化转型政策在不断完善和发展，但仍存在个人隐私泄露、医疗数据外流等问题。这个问题首先体现在医疗体系与市场规模的显著差异，内外部医疗管理和运营混乱导致的医疗效率低下和服务体系不完善；其次，信息化水平低导致数据质量不高，标准不统一。

正是这些混乱的问题，使得数字医疗缺乏统一有效的标准，监管力度不足，威胁着医疗数据的安全。最后，从管理的角度来看，医疗监管体系的不完善意味着转型程度低，缺乏宏观管理，不利于医疗行业数字资源的整体优化配置。

3.缺乏数字化转型能力和数字化专业人才。 

很多行业的数字化转型频频遇到困难，包括数字医疗行业。医疗行业数字化，顾名思义，就是数字技术在医学领域各个学科、专业的应用和结合；范围包括数字医学工程、数字医疗技术、数字基础医学、数字医院建设、数字健康管理等诸多方面。

如此广泛的数字化应用，意味着需要能够系统掌握数字化能力的人才。但是对于目前很多医疗机构来说，医务人员的数量远远大于技术人员。我们的医疗健康行业没有足够的这方面的人才，也缺乏足够的数字化转型能力。

4.数据量大，数据标准化程度不够。

对于医疗机构来说，每天都会产生大量的医疗服务数据，这些数据往往需要长期保存。由于医疗机构缺乏统一的数据管理能力和数据标准，数据存储困难且混乱。

国家卫健委近日发布《关于加强国家卫生信息标准化体系建设的意见》，明确了医疗健康大数据的相关数据标准。但前期清理大量历史数据、改革梳理业务系统的工作量巨大，导致标准难以实施。

5.医疗数据个性化需求多，整合难度大。

鉴于医疗服务的特殊性，每个科室都有自己的业务和需求，这给数据的访问和整合带来了困难。由于每个科室和板块负责不同的治疗区域，很难采用相同的标准和体系，这对医疗机构的数字化能力提出了更高的要求。

不少医院也在患者服务方面推进贯彻医疗行业数字化转型。众所周知由于禁塑令的实施，医院不再提供免费装药的塑料袋，虽然这确实是对环保做出了贡献，但是却给前来就诊的患者带来了不便。绿葆集团根绝这一需求矛盾，就开发出了免费自助，就诊患者可以根据提示免费领取无害的环保可降解袋子，解决了用袋需求。该设备不需人工值守，只需根据设备上显示器给出的步骤提示即可领取，非常方便。这也是医疗行业数字化转型的一大成功案例。

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